Ajuste del rendimiento de la JVM
Antes de empezar
- Determine la estrategia de almacenamiento en memoria caché y configure las memorias caché.
- Prepararse a utilizar el almacenamiento en memoria caché en HCL Commerce
- Introduction to the Dynamic cache service
- Tuning dynamic cache with the cache monitor
- Mastering DynaCache in HCL Commerce Describe cómo utilizar WebSphere DynaCache para mejorar el rendimiento de los sitios web de HCL Commerce.
- Describe cómo crear un sitio de Commerce de alto rendimiento y alta disponibilidad. Aprenda a determinar el hardware de capacidad correcto para manejar la carga de trabajo y cómo probar correctamente los cambios realizados en el código antes de su despliegue en el sitio de producción.
- Entienda los valores para el ajuste de la JVM recomendados por WebSphere Application Server.
El almacenamiento en memoria caché dinámico y el caché de sentencia preparado utilizan una parte significativa de memoria en el almacenamiento dinámico de la JVM. En función del número de entradas definidas en estas memorias caché, se requiere tanto una carga de trabajo y un tiempo antes de que estas memorias caché se llenen de forma que el sistema esté en un estado estable.
- Entienda las técnicas de depuración y las herramientas de diagnóstico que están disponibles para ayudarle a resolver problemas y a mejorar el rendimiento en IBM Virtual Machine for Java. Para obtener más información, consulte Java Diagnostics Guide 6.
- Examine Generational Concurrent Garbage Collector.
Ajuste de la máquina virtual java (JVM)
Cuando una Java Virtual Machine (JVM) se inicia, obtiene una gran área de memoria del sistema operativo subyacente. Esta área se denomina almacenamiento dinámico y Java realiza su propia gestión de memoria asignando áreas del almacenamiento dinámico a medida que el proceso necesita memoria.
El almacenamiento en memoria caché aumenta la complejidad del ajuste de memoria. Para reducir la complejidad, ajuste la memoria en etapas. Primero, desactive el almacenamiento en memoria caché dinámico y la memoria caché de sentencia preparada de WebSphere y, a continuación, actívelas de una en una.
El parámetro de almacenamiento dinámico de Java afecta al comportamiento de recogida de basura. El aumento del tamaño de almacenamiento dinámico da soporte a la creación de más objetos. Para establecer el tamaño de almacenamiento dinámico máximo, consulte .
Utilice la recogida de basura verbosa para determinar la cantidad de memoria libre en el almacenamiento dinámico. En general, menos del 40% de memoria libre hace que aumente la sobrecarga en la recopilación de información no válida y afecte de forma negativa al rendimiento. Para empezar, especifique un tamaño máximo de valores dinámicos en el valor de la propiedad -Xmx
que proporciona alrededor del 45% de la memoria libre, y un tamaño mínimo de valores dinámicos en el valor de la propiedad -Xms
con aproximadamente el 50% del tamaño mínimo de los valores dinámicos. No especifique nunca un tamaño mínimo de almacenamiento dinámico que sea inferior al nuevo tamaño de área máximo (tamaño nursery). La utilización de la Recogida de basura verbosa es uno de los métodos más eficientes para conocer la utilización de memoria y el comportamiento de recogida de basura en la Java Virtual Machine (JVM). Esta característica añade sentencias detalladas al archivo de anotaciones cronológicas de error de JVM del Servidor de aplicaciones acerca de la cantidad de memoria disponible y en uso.
Ventajas de la JVM de 64 bits
- La JVM de 64 bits le ofrece la capacidad de mantener más datos almacenados en memoria caché en el almacenamiento dinámico de la JVM. Esta capacidad hace que haya una menor dependencia de la característica de descarga de disco de DynaCache y, como consecuencia, menos tráfico de entrada/salida hacia el disco.
- La capacidad de aumentar el tamaño máximo del almacenamiento dinámico más allá de 1,5 GB es beneficioso cuando la tienda experimenta problemas de contención de almacenamiento dinámico debido a una gran cantidad de objetos de aplicación no almacenables en memoria caché.