Implementación de una estrategia de mantenimiento de datos

1. Configure la tabla de base de datos dbgrowth:

   CREATE TABLE dbgrowth (
         rundate        DATE DEFAULT CURRENT DATE NOT NULL,
         tabschema      VARCHAR(128) NOT NULL,
         tabname        VARCHAR(128) NOT NULL,
         card           BIGINT DEFAULT 0 NOT NULL
   ) IN USERSPACE1 INDEX IN USERSPACE1;
   
   ALTER TABLE dbgrowth ADD PRIMARY KEY (rundate,tabschema,tabname);

2. Cree un trabajo cron para llenar la tabla dbgrowth cada domingo. Cree un script denominado dbgrowth.sql con el contenido siguiente:

   SELECT 'WARNING: The last statistics for table ' || rtrim(tabschema) || '.' || tabname || ' ' || ' were taken on '  
   || char(date(stats_time)) || '. The dbgrowth script requires the stats be up to date.' warning FROM syscat.tables where date(stats_time) < current date;
   
   -- in case it is run twice
   DELETE FROM dbgrowth WHERE rundate = CURRENT DATE;
   
   -- insert
   INSERT INTO dbgrowth ( tabschema, tabname, card ) SELECT tabschema, tabname, card FROM syscat.tables WHERE card >= 0;

3. Utilice el siguiente SQL para listar las tablas con el crecimiento más rápido:

   SELECT CAST( RTRIM(a.tabschema) || '.' || a.tabname AS VARCHAR(40)) tabname, b.card begincard, a.card endcard, DAYS(a.rundate) 
   - DAYS(b.rundate) numdays, a.card - b.card growth, (a.card-b.card)/(DAYS(a.rundate)-DAYS(b.rundate)) dailyavg
     FROM dbgrowth a,
          dbgrowth b
    WHERE a.tabschema  = b.tabschema
      AND b.tabname    = a.tabname
      AND a.tabschema IN ( 'DB2INST1' )
      AND a.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth )
      AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
      AND a.card - b.card > 1000
    ORDER BY a.card - b.card DESC
    FETCH FIRST 50 ROWS ONLY WITH UR;
   
   To compare with the previous one use:
       AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
   
   To compare with a specific date use:
       AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) - 7 DAYS FROM dbgrowth )

1. Configure la tabla de base de datos dbgrowth:

   CREATE TABLE dbgrowth (
             rundate        DATE NOT NULL,
             tabschema      VARCHAR2 (30) NOT NULL,
             tabname        VARCHAR2 (50) NOT NULL,
             card           NUMBER DEFAULT 0 NOT NULL
       );
   
       ALTER TABLE dbgrowth ADD PRIMARY KEY (rundate,tabschema,tabname);

2. Cree un trabajo cron para llenar la tabla dbgrowth cada domingo. Cree un script denominado dbgrowth.sql con el contenido siguiente:

   SELECT 'WARNING: The last statistics for schema ' || rtrim(owner) || ' were taken on '  || to_char(LAST_ANALYZED,'dd-mon-yyyy') 
   || '. The dbgrowth script requires the stats be up to date.' warning 
   FROM dba_tables where round(LAST_ANALYZED) < round(sysdate) and owner = 'WCS' and rownum < 2;
   
   -- in case it is run twice
       DELETE FROM dbgrowth WHERE rundate = round(sysdate);
   
   -- insert
       INSERT INTO dbgrowth ( rundate, tabschema, tabname, card ) SELECT round(sysdate), owner, table_name, nvl(num_rows,0) 
   FROM dba_tables WHERE OWNER = 'WCS';

   donde WCS es el nombre de esquema del depósito de HCL Commerce.
3. Utilice el siguiente SQL para listar las tablas con el crecimiento más rápido:

   SELECT RTRIM(a.tabschema) || '.' || a.tabname tabname, b.card begincard, a.card endcard, a.rundate 
   - b.rundate numdays, a.card - b.card growth, (a.card-b.card)/(a.rundate-b.rundate) dailyavg
         FROM dbgrowth a,
              dbgrowth b
        WHERE a.tabschema  = b.tabschema
          AND b.tabname    = a.tabname
          AND a.tabschema IN ( 'WCS' )
          AND a.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth )
          AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
          AND a.card - b.card > 1000
          AND ROWNUM < 50
        ORDER BY a.card - b.card DESC;
   
   To compare with the previous one use:
           AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth WHERE rundate < (SELECT MAX(rundate) FROM dbgrowth ))
   
   To compare with a specific date use:
           AND b.rundate    = ( SELECT MAX(rundate) - 7 DAYS FROM dbgrowth )

Utilice Oracle Flashback Technology para realizar el seguimiento de datos de tablas históricos. Para obtener más información sobre cómo utilizar Oracle Flashback Technology, consulte Oracle Documentation. Busque Oracle Flashback Technology.

1. Una vez que se ha completado la prueba, verifique detenidamente las supresiones en cascada en relaciones de claves foráneas ya que si se suprime una fila de una tabla de base de datos podría afectar a registros en otras tablas. Por ejemplo, si se suprime una fila de la tabla de base de datos OFFER podría afectar a registros relacionados en la tabla de base de datos ORDERITEMS.
2. Tras ejecutar el script del programa de utilidad dbclean, solicite a los usuarios de la empresa que validen el estado de la base de datos para asegurarse de que no se hayan suprimido datos de forma imprevista.