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Documentación
HCL Commerce es una plataforma de comercio electrónico de alta disponibilidad, muy escalable y personalizable. Con capacidad para dar soporte a cientos de miles de transacciones por día, HCL Commerce le permite hacer negocios con consumidores (B2C) o directamente con empresas (B2B). HCL Commerce utiliza tecnología compatible con la nube para que el desarrollo y la operación sean sencillas y eficaces. Proporciona herramientas de fácil uso para que los usuarios de empresa gestionen de forma centralizada una estrategia entre canales. Los usuarios de empresa pueden crear y gestionar campañas de marketing de precisión, promociones, catálogo y comercialización en todos los canales de ventas. Los usuarios de empresa también pueden utilizar funciones de gestión de contenido habilitadas con inteligencia artificial.
Rendimiento
Los temas de la sección Rendimiento describen los medios para planificar, implementar, probar y volver a visitar la optimización del rendimiento del sitio de HCL Commerce.
Ajuste del rendimiento de búsqueda basado en Elasticsearch
Tiene numerosas opciones al ajustar el rendimiento de NiFi y Elasticsearch. Los siguientes documentos presentan los parámetros de ajuste clave y proporcionan una estrategia de ajuste del rendimiento que puede utilizar con el componente.
Elasticsearch: supervisión y ajuste
El clúster de Elasticsearch es un componente clave de la solución de búsqueda para la versión 9.1 de HCL Commerce. Se proporcionan varias herramientas de supervisión con métricas clave que deberá supervisar de forma continua. Los siguientes temas describen estas herramientas y muestran cómo resolver problemas potenciales. Aunque no se cubren todas las situaciones posibles, se recogen los sucesos y problemas más frecuentes y se proporcionan soluciones.
Supervisión de clústeres de Elasticsearch
La página del panel de supervisión de Elasticsearch muestra numerosas métricas, desde KPI, fragmentos y recogida de basura de JVM hasta información de la CPU y la memoria, del disco y de la red. Se requiere un conocimiento profundo de las operaciones de Elasticsearch para comprender todas las métricas, pero los indicadores cruciales para la supervisión y la resolución de problemas en Elasticsearch son lo suficientemente generales como para que sean fáciles de utilizar.

Documentación
HCL Commerce es una plataforma de comercio electrónico de alta disponibilidad, muy escalable y personalizable. Con capacidad para dar soporte a cientos de miles de transacciones por día, HCL Commerce le permite hacer negocios con consumidores (B2C) o directamente con empresas (B2B). HCL Commerce utiliza tecnología compatible con la nube para que el desarrollo y la operación sean sencillas y eficaces. Proporciona herramientas de fácil uso para que los usuarios de empresa gestionen de forma centralizada una estrategia entre canales. Los usuarios de empresa pueden crear y gestionar campañas de marketing de precisión, promociones, catálogo y comercialización en todos los canales de ventas. Los usuarios de empresa también pueden utilizar funciones de gestión de contenido habilitadas con inteligencia artificial.
- Cómo empezar
  HCL Commerce ofrece diferentes ventajas a los usuarios de empresa, a los administradores y a los desarrolladores. HCL Commerce está pensado para cada uno de estos roles con un conjunto adaptado de ofertas para que cada uno de los usuarios pueda obtener el máximo beneficio.
- Instalación y despliegue
  Aprenda a instalar y desplegar HCL Commerce development environment y los entorno de producción de HCL Commerce.
- Migración
  Antes de migrar a HCL Commerce Version 9.1, revise esta información que le ayudará a planificar y ejecutar la migración.
- Operación
  Los temas de la categoría operativa resaltan tareas que normalmente realizan los usuarios de empresa, representantes de soporte al cliente, para completar las tareas diarias en el funcionamiento del sitio HCL Commerce.
- Integración
  Los temas de la categoría Integración resaltan las tareas que se llevan a cabo normalmente para utilizar HCL Commerce en combinación con otros productos.
- Administración
  Los temas de la categoría Administración destacan las tareas que normalmente efectúa el Administrador de sitio para soportar las operaciones diarias del sitio de HCL Commerce.
- Personalización
  Los temas de la sección de Personalización describen las tareas realizadas por un desarrollador de aplicaciones para personalización HCL Commerce.
- Guías de aprendizaje
  HCL Commerce proporciona muchas guías para ayudarle a personalizar y comprender la instancia y las tiendas de HCL Commerce.
- Ejemplos
  Los temas de la categoría de ejemplos resaltan las muestras de ejemplo que se proporcionan con HCL Commerce.
- Conformidad
  En la sección siguiente se describe cómo puede sacar provecho de las características y las funciones de HCL Commerce para ayudar al sitio a cumplir con diferentes estándares de privacidad y seguridad.
- Seguridad
  Estos temas describen las características de seguridad de HCL Commerce y cómo configurar dichas características.
- Rendimiento
  Los temas de la sección Rendimiento describen los medios para planificar, implementar, probar y volver a visitar la optimización del rendimiento del sitio de HCL Commerce.
  - Metodología
    Al igual que la seguridad del sitio, un método adecuado en el rendimiento del sitio requiere planificación, ejecución, prueba, supervisión y mantenimiento. Las recopilaciones de temas siguientes describen cada fase de este proceso y contienen las consideraciones recomendadas, así como los procedimientos recomendados para obtener lo mejor del despliegue de HCL Commerce.
  - Establecimiento de proveedores de memoria caché
    A partir de HCL Commerce Version 9.1, todas las memorias caché se configuran automáticamente para utilizar el HCL Cache. Sin embargo, el proveedor de memoria caché para cada memoria caché se puede establecer para utilizar el proveedor DynaCache o el proveedor DynaCache de WebSphere Extreme Scale.
  - HCL Cache
    El HCL Cache se integra con DynaCache y mejora el rendimiento y la escalabilidad con características como almacenamiento en memoria caché remota, supervisión en tiempo real y funciones de ajuste automático.
  - Consideraciones sobre experimentos
    Cuando los experimentos creados en WebSphere Commerce Accelerator se estén realizando en la tienda, el Planificador iniciará un trabajo para determinar si alguno de los experimentos actuales ha caducado. El trabajo compara la fecha de caducidad especificada en el experimento con la fecha actual del sistema. Cuando se identifique que un experimento ha caducado, su estado se actualizará en la base de datos y los clientes ya no podrán ver el experimento.
  - Ajuste de rendimiento del sitio web
    Existen cuatro pasos para evaluar el rendimiento de un sitio web de HCL Commerce que se basa en Transaction server.
  - Ajustar la memoria caché de objetos de reglas de precios
    Puede mejorar el rendimiento cambiando el tamaño de la memoria caché utilizada para almacenar objetos de negocio de reglas de precios durante el tiempo de ejecución del escaparate.
  - Ajuste de rendimiento del programa de utilidad de carga de datos
    Los trabajos del programa de utilidad de carga de datos planificados pueden afectar al rendimiento de HCL Commerce. Puede reducir el impacto de este proceso ajustando el rendimiento de la carga de datos adecuada para su implementación.
  - Ajuste del rendimiento de espacios de trabajo
    Los espacios de trabajo utilizan vistas de base de datos en lugar de tablas para recuperar datos. La recuperación de datos subyacentes puede requerir mucho tiempo debido a la complejidad de las sentencias SQL que se utilizan en las definiciones de vista del espacio de trabajo.
  - Configuración de objetos DynaCache personalizados en WebSphere Liberty
    El perfil de WebSphere Liberty se puede configurar con un mapa distribuido para los objetos de memoria caché personalizados. Para configurar los objetos de memoria caché personalizados para WebSphere Liberty en ejecución y desarrollo, siga los pasos que se describen a continuación:
  - Configuración de objetos DynaCache personalizados en HCL Commerce
    Defina la memoria caché personalizada en WebSphere Application Server. A continuación, puede utilizar el nombre de la memoria caché para almacenar y recuperar los objetos de dicha memoria caché.
  - Preparación de HCL Commerce para los períodos de venta de mayor actividad
    Cuando se prepare para los períodos de venta de mayor actividad, como en durante las fiestas, utilice los siguientes métodos recomendados para gestionar de forma efectiva el entorno de HCL Commerce para la eficiencia de periodos de gran actividad, y para garantizar que el sitio de HCL Commerce esté preparado para un aumento de la carga.
  - Script de ejemplo de OneTest Performance para Emerald B2C Store
    HCL OneTest proporciona herramientas de prueba de software para dar soporte a un enfoque DevOps: Pruebas de API, pruebas funcionales, pruebas de interfaz de usuario, pruebas de rendimiento y virtualización de servicios. Este enfoque ayuda a la automatización de pruebas, para el descubrimiento más temprano y frecuente de errores.
  - Ajuste del rendimiento de Docker.
    Puede utilizar la siguiente información relacionada con el ajuste de rendimiento para configurar sus entornos de HCL Commerce contenerizados y obtener un rendimiento óptimo.
  - Supervisión de hebras - Archivo de configuración Yaml
    La herramienta Thead Monitor recopila papeleras de subprocesos y Javacores a un intervalo configurado, y durante sucesos como el uso de hebra de agrupación WebContainer/Default_Executor alta. El archivo de configuración Yaml debe existir con el nombre /SETUP/support/thread_monitor.yaml o bajo la ubicación especificada con la variable de entorno THREAD_MONITOR_CFG.
  - Comprobación de estado de la búsqueda
    La API de comprobación de estado de la búsqueda se utiliza para comprobar regularmente el estado de los contenedores de Commerce para asegurarse de que están en un estado correcto.
  - Ajuste del rendimiento de búsqueda basado en Elasticsearch
    Tiene numerosas opciones al ajustar el rendimiento de NiFi y Elasticsearch. Los siguientes documentos presentan los parámetros de ajuste clave y proporcionan una estrategia de ajuste del rendimiento que puede utilizar con el componente.
    - Elasticsearch: supervisión y ajuste
      El clúster de Elasticsearch es un componente clave de la solución de búsqueda para la versión 9.1 de HCL Commerce. Se proporcionan varias herramientas de supervisión con métricas clave que deberá supervisar de forma continua. Los siguientes temas describen estas herramientas y muestran cómo resolver problemas potenciales. Aunque no se cubren todas las situaciones posibles, se recogen los sucesos y problemas más frecuentes y se proporcionan soluciones.
      - Supervisión de clústeres de Elasticsearch
        La página del panel de supervisión de Elasticsearch muestra numerosas métricas, desde KPI, fragmentos y recogida de basura de JVM hasta información de la CPU y la memoria, del disco y de la red. Se requiere un conocimiento profundo de las operaciones de Elasticsearch para comprender todas las métricas, pero los indicadores cruciales para la supervisión y la resolución de problemas en Elasticsearch son lo suficientemente generales como para que sean fáciles de utilizar.
      - Métricas clave de supervisión
        El panel de control del tiempo de consulta y el panel de control de utilización de la CPU son las dos métricas de supervisión primarias que le permitirán supervisar el clúster de Elasticsearch (ES) e identificar los cambios a lo largo del tiempo de forma dinámica.
      - Paneles de subprocesos activos
        Los paneles de grupos de subprocesos muestran información en tiempo real sobre los subprocesos de los trabajadores y sus operaciones en el clúster, con métricas que incluyen el número de tareas en espera de ejecución y el número de subprocesos activos. Comprender el rol de cada grupo de subprocesos, como los grupos genéricos, de búsqueda, en masa, de indexación, GET, de escritura y de análisis, es crucial para resolver problemas y optimizar el rendimiento en Elasticsearch (ES). Además, los datos de campo y las memorias caché de consulta ayudan a acelerar las operaciones de búsqueda, pero es posible que deban borrarse periódicamente, lo que provocará ralentizaciones temporales.
      - Panel del total de operaciones
        El panel de control del total de operaciones muestra un desglose del número total de operaciones de indexado, búsqueda, obtención y eliminación realizadas en el clúster de Elasticsearch.
      - Operaciones de Elasticsearch múltiples o concurrentes
        Las operaciones de Elasticsearch múltiples o concurrentes pueden reducir el rendimiento. Debe buscar la causa con atención y planificación.
      - Botones de ajuste
        Elasticsearch cuenta con varios puntos de configuración que pueden cambiarse para obtener un rendimiento óptimo y asignar recursos. A continuación se muestran algunos botones de ajuste básicos que conviene tener en cuenta.
    - Optimización de la generación de índices y el flujo general
      Las optimizaciones reciben construcciones de índice completas y para ajustar los parámetros. No se describen las posibles mejoras que se pueden implementar para las actualizaciones de índices en tiempo casi real (NRT).
    - Monitoreo de las métricas
      Puede usar Grafana y las herramientas relacionadas para analizar el rendimiento de la canalización de Ingest y Kibana para hacer lo mismo con Elasticsearch.
    - Parámetros de configuración ajustables
      Cómo puede modificar los valores para los parámetros ajustables, y algunos valores predeterminados y cómo se pueden mejorar en distintas circunstancias.
    - Requisitos de escalado y hardware
      Puede lograr capacidad adicional implementando o ampliando la agrupación en clústeres de pod en Elasticsearch, NiFi o ambos. También puede tener en cuenta la huella de hardware y los recursos clave que afectan a la velocidad de proceso y de creación de índice.
    - Valores de parámetros recomendados
      Se presentan dos configuraciones de los valores del parámetro ajustable NiFi, un valor mínimo y un valor óptimo.
  - Ajuste del rendimiento de búsqueda basado en Elasticsearch parte II
  - Parámetros recomendados para NIFI y Elasticsearch
    Puede ejecutar sus entornos Elasticsearch y NiFi utilizando la configuración por defecto, que proporciona un conjunto mínimo de recursos. Para obtener el mejor rendimiento, ajuste su configuración o utilice los parámetros recomendados para la CPU, la memoria y los recursos del sistema.
  - Measurement
    Dado que cada despliegue de HCL Commerce es diferente, se debe adoptar un método medido para modificar los valores predeterminados para ajustar correctamente el sitio. La recopilación de temas siguiente proporciona detalles sobre cómo medir el rendimiento del sitio e identificar los problemas derivados.
  - Almacenamiento en caché REST de Emerald en TS Server para Commerce 9.1
    Emerald Store funciona con el marco REST, y la caché se implementa utilizando un servlet REST.
- Solución de problemas
  Los temas de la sección Resolución de problemas señalan cuáles son los problemas comunes que se enfrentan con HCL Commerce y cómo pueden resolverse o mitigarse.
- Referencia
  Los temas de la sección Referencia contienen toda la documentación de referencia HCL Commerce.

HCL Commerce Version 9.1.13.0 or later

Supervisión de clústeres de Elasticsearch

La página del panel de supervisión de Elasticsearch muestra numerosas métricas, desde KPI, fragmentos y recogida de basura de JVM hasta información de la CPU y la memoria, del disco y de la red. Se requiere un conocimiento profundo de las operaciones de Elasticsearch para comprender todas las métricas, pero los indicadores cruciales para la supervisión y la resolución de problemas en Elasticsearch son lo suficientemente generales como para que sean fáciles de utilizar.

La página del panel de supervisión de Elasticsearch muestra numerosas métricas.

ICR: Muestra varias métricas por valor de número único.
Fragmentos: Muestra información de los fragmentos a un alto nivel.
Recopilación de basura de JVM: La recogida de basura es el proceso automatizado de limpieza de objetos que utilizan los códigos de la memoria.
Interruptores: Paneles de interruptores de circuito que muestran interruptores de circuito activados, su frecuencia y valor de las métricas que los han activado.
CPU y memoria
Disco y red
Documentos: Muestra paneles que visualizan los documentos y las operaciones realizadas en ellos.
Total de estadísticas de operaciones
Veces: Paneles de control que muestran los tiempos de servicio en las operaciones siguientes: Tiempo de consulta, indexación, fusión y regulación.
Grupo de subprocesos: Panel fundamental que muestra la actividad de los subprocesos de los trabajadores.
Memorias caché: Panel que muestra las memorias caché de Elasticsearch.
Segmentos
Índices: Recuento de documentos y tamaño total.
Índices: Valores de documento.
Índices: Refrescos.
Índices: Campos.

Para comprender algunas métricas por completo, se necesita disponer de un conocimiento profundo de las operaciones de Elasticsearch. Deberá centrarse en los indicadores que son esenciales para la supervisión y resolución de problemas en Elasticsearch hasta que desarrolle experiencia en el uso de Elasticsearch con HCL Commerce.