Modification de l'ensemble d'apprentissage pour la phase 2

La phase 2 utilise des techniques d'apprentissage machine supervisées sur toutes les constatations restantes pour déterminer si une constatation est exploitable.

L'apprentissage machine utilisé lors de la phase 2 de l'IFA utilise un ensemble d'apprentissage pour générer un modèle de classification. Le modèle est ensuite utilisé pour exécuter des prédictions pour l'une des quatre classifications, comme suit :
    • hautement exploitable
    • moyennement exploitable
    • peu exploitable
    • inintéressant

La phase 2 d'IFA attribue à chaque classification une valeur de prédiction entre 0 et 1 qui représente la probabilité que la machine ait raison dans la classification en fonction de cet ensemble d'apprentissage. Le système se penche ensuite sur les probabilités qui résultent pour chaque classification et constatation et choisit une réponse en sélectionnant la probabilité obtenue la plus élevée.

L'apprentissage définit des "connaissances" en classant manuellement les nouvelles évaluations. IFA lit la classification depuis les fichiers d'évaluation à l'aide de l'algorithme suivant dans l'ordre de préférence.
  • Notes
    • 1=Hautement
    • 2=Moyennement
    • 3=Peu
    • 4=Inintéressant
  • Modification de la gravité
    • Hautement=Hautement
    • Moyennement=Moyennement
    • Peu=Peu
    • Info=Inintéressant
  • Gravité
    • Hautement=Hautement
    • Moyennement=Moyennement
    • Peu=Peu
    • Info=Inintéressant
  • Constatations exclues=Inintéressant

Dans l'idéal, la gravité s'ajuste pour correspondre à la classification désirée, car il s'agit du chemin le plus simple. Les constatations jugées inintéressantes peuvent être exclues. Elles seront appliquées à l'ensemble d'apprentissage en tant que constatations inintéressantes.

Les évaluations d'apprentissage sont toutes stockées sur :

<data_dir>\ml\spark\train

Toute modification apportée aux paramètres d'usine ou tout ajout d'une nouvelle évaluation entraîne une nouvelle génération de modèles de prédiction par IFA. Redémarrez le serveur pour bénéficier des fichiers d'apprentissage mis à jour.