使用 GitHub Action 和儲存器配置掃描自動化

可從 HCL Harbor 和 HCL FlexNet Operations 入口網站 (FNO) 取得的 HCL®AppScan® 來源指令行介面 (CLI) 儲存器，可用於使用 GitHub 將靜態分析掃描自動化，而無須安裝完整的 AppScan® 來源實例。

使用儲存器掃描的主要步驟如下：

準備應用程式。
使用來自 HCL FNO 的儲存器影像準備 GitHub Action。
使用 GitHub Action 起始掃描。

必備項目

開始前，請確定您的環境符合以下要求：

GitHub Action 環境：一或多個安裝了 Docker 的 Linux RHEL 7.9 版 GitHub Action 執行程式。
這是要使用 CLI 儲存器執行靜態分析掃描的目標系統。
AppScan® Source for Automation 的有效授權和相關授權伺服器資訊。
AppScan® 來源 CLI 儲存器影像

從 HCL Harbor 或 HCL FNO 下載 AppScan® 來源 CLI 儲存器影像。擁有有效授權後，您的 HCL ID 可授予這些位置的存取權。
AppScan® 來源 CLI Script

使用 GitHub Action 透過儲存器掃描需有 Script。
AppScan® 來源專案 (.ppf) 和應用程式 (.paf) 檔案：使用 AppScan® 來源 for Analysis 產生配置檔（需要在可存取掃描目標的 Linux 系統上安裝 AppScan® 來源）。
從儲存器存取 GitHub Action 上的內容：
- 要掃描的應用程式應存在於 GitHub 中，且能從執行掃描的 GitHub Action 存取。
- .paf/.ppf 檔案
註：在掃描實例化過程中，系統會將磁區對映（將儲存器主機上的路徑對映到儲存器中的路徑）用於此目的。

準備要掃描的應用程式

使用以下任一項目準備要掃描的應用程式：

.paf/.ppf 檔案
資料夾掃描

使用 paf/ppf 檔案準備要掃描的應用程式

在已安裝 AppScan® 來源的 Linux 系統上，使用 HCL®AppScan® Source for Analysis 用戶端產生 .paf/.ppf 檔案。
確保 .paf 和 .ppf 檔案位於所要掃描之應用程式的根目錄下。
確保應用程式檔案和 paf/ppf 檔案可從 GitHub 執行程式存取。
例如，如果可在根路徑 /usr/user1/SampleApp 存取應用程式，則 .paf/.ppf 檔案會位於 /usr/user1/SampleApp/SampleApp.paf 和 /usr/user1/SampleApp/SampleApp.ppf。
需有磁區對映才能讓儲存器存取主機/代理程式系統上的應用程式檔案。確定儲存器所看到的磁區名稱。
例如，將主機上的 /usr/user1 對映至儲存器中的 cvol。
註：磁區對映是在儲存器中執行 CLI 時所指定的。
建立 CLI Script。例如，/usr/user1/SampleApp 中的 SampleApp.script。
就此範例而言，Script 會告訴儲存器使用 cvol 路徑存取應用程式內容。所列出的指令是 AppScan® 來源 CLI（不需手動介入的掃描）中使用的指令。
```
login …
oa /cvol/SampleApp/SampleAll.ppf
scan
…
logout
```

準備應用程式以進行資料夾掃描：

確保應用程式檔案可從 GitHub Action 執行程式存取。
例如，應用程式可從 GitHub Action 執行程式上的路徑 /usr/user1/SampleApp 存取。
確定儲存器所看到的磁區名稱。
例如，將主機上的 /usr/user1 對映至儲存器中的 cvol。
註：磁區對映是在儲存器中執行 CLI 時所指定的。
建立 CLI Script。例如，/usr/user1/SampleApp 中的 SampleApp.script。
```
login …
oa /cvol/SampleApp/SampleAll.ppf
scan
…
logout
```

使用 CLI 儲存器影像準備 GitHub Action

準備 GitHub Action 上的執行時期環境：

從 HCL FNO 將 AppScan® 來源 CLI 儲存器下載至 GitHub 主機，或直接從 HCL Harbor 存取。
如果是從 HCL FNO 下載，請使用 docker load 指令載入 CLI 儲存器影像。

請建立 yaml Script 檔案，以使用 HCL Harbor 的 AppScan® 來源 CLI 儲存器執行靜態分析掃描，並將其放到適當的分支中。例如：

# This is a basic workflow to help you get started with Actions

name: CI

# Controls when the workflow will run
on:
  # Triggers the workflow on push or pull request events but only for the development branch
  push:
    <name of the branch used for running SAST scan>
  pull_request:
        <name of the branch used for running SAST scan>

  # Allows you to run this workflow manually from the Actions tab
  workflow_dispatch:

# A workflow run is made up of one or more jobs that can run sequentially or in parallel
jobs:
  # This workflow contains a single job called "build"
  SAST_SCAN:
    # The type of runner that the job will run on , here we used a self-hosted runner
    runs-on: [ self-hosted ]

    # Steps represent a sequence of tasks that will be executed as part of the job
    steps:
      # Checks-out your repository under $GITHUB_WORKSPACE, so our job can access it
      - uses: actions/checkout@v2
      
       # Displays current working path
      - name: Display current workspace
        run: echo $GITHUB_WORKSPACE
        
.
      - name: Docker cleanup
        run : docker system prune -a -f
     
      - name: Docker run
        run : docker run --rm --env-file $GITHUB_WORKSPACE/env.list -v $GITHUB_WORKSPACE/:/wa  hclcr.io/appscan/appscan-src-cli:10.1.0 script /wa/CLI.script
      - name: Docker cleanup
        run : docker system prune -a -f
      - name: Success
        run: echo Scan completed successfully.

使用 GitHub Action 執行程式起始靜態分析掃描

執行靜態分析掃描：

確保 GitHub Action 執行程式已上線。
如果執行程式為自我託管，請手動執行從 GitHub 下載的執行 Script。
在 GitHub 中，選取動作 > 執行工作流程，以使用存在於分支中的 .yaml Script 啟動靜態分析掃描。