例: データ・フィルターの手動指定
Jim は、販売区域に基づくデータ・フィルターのセットを作成する必要があります。
Campaign では、すでに顧客テーブルがマップされ、オーディエンス・レベルが定義されています。
情報の入手
そこで、データ・フィルター用のフィールド制限を指定するために必要なフィールドをテリトリー・テーブルに入れることにしました。
以下の表は、顧客のフィールドについて Jim が入手する情報と、その Campaign マッピングを示します。
| フィールド (物理名) |
フィールド (Campaign での名前) |
データ | データ型 |
|---|---|---|---|
| cust_region |
CustomerRegion |
|
java.lang.String |
| hh_id |
HouseholdID |
該当なし |
java.lang.Long |
| indiv_id |
IndividualID |
該当なし |
java.lang.Long |
Jim は、Campaign で使用されているオーディエンス名が、世帯 (household) と個人 (individual) であることを知ります。彼は、テリトリー・テーブルに 2 つのオーディエンス・フィールドが含まれることをメモに記録します。hh_id フィールドは世帯オーディエンスに対応します。テリトリー・テーブルの indiv_id フィールドは、個人オーディエンスに対応します。
各オーディエンスに 1 つずつ、およびフィールド制限フィールドに 1 つの論理フィールドを作成する筆があるので、Jim には合計 3 つの論理フィールドが必要であることがわかります。
また、データ・フィルターをデータ構成にグループ化しなければならないことも知っています。彼は、データ構成に Territory という名前を付けることにしました。
これで Jim が XML を作成する準備ができました。
XML の作成
Jim が作成する XML は以下のとおりです。彼が入手した情報に基づく値は、 太字 で示されています。
<ExecuteBatch>
<!-- ********************************** -->
<!-- Data configuration -->
<!-- ********************************** -->
<name>SeedData</name>
<operations>
<ExecuteBatch>
<name>DataFilters</name>
<operations>
<AddDataConfiguration>
<dataConfiguration>
<id>1</id>
<name>Territory</name>
</dataConfiguration>
</AddDataConfiguration>
</operations>
</ExecuteBatch>
<!-- ********************************** -->
<!-- Logical fields -->
<!-- ********************************** -->
<AddLogicalFields>
<logicalFields>
<LogicalField>
<id>1</id>
<name>CustomerRegion</name>
<type>java.lang.String</type>
</LogicalField>
<LogicalField>
<id>2</id>
<name>HouseholdID</name>
<type>java.lang.Long</type>
</LogicalField>
<LogicalField>
<id>3</id>
<name>IndividualID</name>
<type>java.lang.Long</type>
</LogicalField>
</logicalFields>
</AddLogicalFields>
<!-- ********************************** -->
<!-- Territory field constraints -->
<!-- ********************************** -->
<AddDataFilters>
<dataFilters>
<DataFilter>
<configId>1</configId>
<id>1</id>
<fieldConstraints>
<FieldConstraint>
<logicalFieldId>1</logicalFieldId>
<expression>Africa</expression>
</FieldConstraint>
</fieldConstraints>
</DataFilter>
<DataFilter>
<configId>1</configId>
<id>2</id>
<fieldConstraints>
<FieldConstraint>
<logicalFieldId>1</logicalFieldId>
<expression>Asia</expression>
</FieldConstraint>
</fieldConstraints>
</DataFilter>
<DataFilter>
<configId>1</configId>
<id>3</id>
<fieldConstraints>
<FieldConstraint>
<logicalFieldId>1</logicalFieldId>
<expression>Europe</expression>
</FieldConstraint>
</fieldConstraints>
</DataFilter>
<DataFilter>
<configId>1</configId>
<id>4</id>
<fieldConstraints>
<FieldConstraint>
<logicalFieldId>1</logicalFieldId>
<expression>Middle East</expression>
</FieldConstraint>
</fieldConstraints>
</DataFilter>
<DataFilter>
<configId>1</configId>
<id>5</id>
<fieldConstraints>
<FieldConstraint>
<logicalFieldId>1</logicalFieldId>
<expression>North America</expression>
</FieldConstraint>
</fieldConstraints>
</DataFilter>
</dataFilters>
</AddDataFilters>
<!-- ********************************** -->
<!-- Map physical to logical fields -->
<!-- ********************************** -->
<ExecuteBatch>
<name>addTables</name>
<operations>
<AddDataTable>
<dataTable>
<id>1</id>
<name>Territory</name>
<fields>
<TableField>
<name>cust_region</name>
<logicalFieldId>1</logicalFieldId>
</TableField>
<TableField>
<name>hh_id</name>
<logicalFieldId>2</logicalFieldId>
</TableField>
<TableField>
<name>indiv_id</name>
<logicalFieldId>3</logicalFieldId>
</TableField>
</fields>
</dataTable>
</AddDataTable>
</operations>
</ExecuteBatch>
<!-- ********************************************************* -->
<!-- Audience table associations -->
<!-- ********************************************************* -->
<ExecuteBatch>
<name>addAudiences</name>
<operations>
<AddAudience>
<audience>
<id>1</id>
<name>household</name>
<fields>
<AudienceField>
<logicalFieldId>2</logicalFieldId>
<fieldOrder>0</fieldOrder>
</AudienceField>
</fields>
</audience>
</AddAudience>
<AddAudience>
<audience>
<id>2</id>
<name>individual</name>
<fields>
<AudienceField>
<logicalFieldId>3</logicalFieldId>
<fieldOrder>0</fieldOrder>
</AudienceField>
</fields>
</audience>
</AddAudience>
</operations>
</ExecuteBatch>
<!-- ******************************************************* -->
<!-- Associate table-audience pairs -->
<!-- with data configuration -->
<!-- ******************************************************* -->
<ExecuteBatch>
<name>addAudienceTableAssociations</name>
<operations>
<AddAudienceTableAssociation>
<audienceTableAssociation>
<audienceId>1</audienceId>
<tableId>1</tableId>
<configId>1</configId>
</audienceTableAssociation>
</AddAudienceTableAssociation>
<AddAudienceTableAssociation>
<audienceTableAssociation>
<audienceId>2</audienceId>
<tableId>1</tableId>
<configId>1</configId>
</audienceTableAssociation>
</AddAudienceTableAssociation>
</operations>
</ExecuteBatch>
</operations>
</ExecuteBatch>システム・テーブルへのデータの追加
Jim は、データ・フィルター XML ファイルに regionDataFilters.xml という名前を付け、自分の Marketing Platform インストール環境の tools/bin ディレクトリーに保存します。そして、コマンド・プロンプトを開き、datafilteringScriptTool ユーティリティーを使用してデータ・フィルター・システム・テーブルにデータを追加します。
データ・フィルターへのユーザーおよびグループの割り当て
最後に、Jim は Marketing Platform.での管理者権限を持つアカウントを使用して IBM® Marketing Software にログインします。
グループがすでに IBM Marketing Software にセットアップされ、地域別にユーザーが割り当てられていることはわかっています。
そこで、「データ・フィルター」セクションに進み、自分のデータ・フィルターからのフィールド制限がデータ・フィルターの拡張検索で使用可能であることを確認します。そして、Africa を検索基準として使用して、データ・フィルターの検索を実行します。彼が Africa 地域にセットアップしたデータ・フィルターが検索結果に表示されます。
次に、Jim は Africa ユーザー・グループの検索を実行します。このグループは、Africa の顧客のマーケティングを担当するすべての現場マーケティング担当者を入れるために、IBM Marketing Software にセットアップ済みです。Africa グループが検索結果に表示されます。
次に、検索結果のグループとデータ・フィルターを選択し、「割り当て」ボタンをクリックして、グループをデータ・フィルターに割り当てます。
こうして、すべての割り当てが完了するまで、データ・フィルターとグループの検索を続行します。