学習の影響

Interact 組み込み学習モジュールを使用している場合、学習属性のリストや信頼性レベルなどの標準学習構成に優先して、学習出力に影響を与えることができます。他のコンポーネントの使用中に、学習アルゴリズムのコンポーネントをオーバーライドできます。

デフォルト・オファー・テーブルおよびスコア・オーバーライド・テーブルの LikelihoodScore 列および AdjExploreScore 列を使用して、学習をオーバーライドできます。これらの列は、aci_scoringfeature 機能スクリプトを使用して、デフォルト・オファー・テーブルおよびスコア・オーバーライド・テーブルに追加できます。これらのオーバーライドを適切に使用するには、Interact 組み込み学習を十分に理解していることが必要です。

学習モジュールでは、候補オファーのリストおよび候補オファーごとのマーケティング・スコアが取得され、それらが最終計算に使用されます。オファー・リストは、顧客がオファーを承認するという見込み (承認の可能性) を計算するために学習属性と共に使用されます。学習アルゴリズムによって、これらの可能性と表示の履歴数が使用されて探索と活用の間のバランスが取られ、オファーの重みが決定されます。最後に、組み込み学習でオファーの重みが取得されて、それが最終マーケティング・スコアと乗算され、最終スコアが返されます。オファーはこの最終スコア順にソートされます。