キャパシティー・ルール感度レポート

感度値とは、リソースの単位を追加するための限界便益、つまり、制約されたリソースを 1 単位増やすことによって予期されるスコア全体の変更のことです。リソースの単位は、作成する各キャパシティー・ルールに対して定義され、それぞれ固有のものを作成することができます。例えば、「チャネル「任意のチャネル」のオファー/オファー・リスト「任意のオファー」からのトランザクションについて、オファー当たりのコストの合計の値は $100,000 以下とする」というカスタム・キャパシティー・ルールがあるとします。感度が 67 の場合、予算値を $100,000 から $100,001 に 1 増やすと、最適化スコアの全体的な合計は 67 増えます。表すように設定するあらゆるものをスコアとすることができます。例えば、利益 (ドル)、売上 (ドル)、応答可能性などです。同様に、最小/最大オファー数のキャパシティー・ルールを作成する場合、感度は、使用できるオファーの最大数を 1 増やすことによって得られる追加スコア値を表します。

最小/最大オファー数のキャパシティー・ルールを最小数で作成する場合、感度はマイナスになることがあります。この場合も、感度は、最小数を 1 増やすことによって (つまり、100 から 101 にすることによって) 決まります。最小数を増やすことで問題がより一層制約されるため、最小数を増やすと、スコアがマイナスに変更される可能性が高くなります。

このレポートを使用して、キャパシティー制約の実装にかかるコストを分析することができます。理想は、最小キャパシティー制約も最大キャパシティー制約もなく、最適化の結果をビジネスで使用することです。これが実現できれば、スコアが最大化されるようにインベントリーおよびその他のリソースを適合させることができます。最大キャパシティー・ルールを現行しきい値に維持することで、感度値によってコスト (失われるスコアの量) を知ることができます。予算ルールの例を使って考えてみましょう。感度値が 1,000 であるとします。スコアは収益性 (ドル) を表します。この感度値は、1 ドルを追加で費やすと、利益としてさらに $1,000 のリターンがある可能性があることを意味します。感度値が高い場合、最大キャパシティー制約を削除するか緩めることを検討すべきであることを示します。同様に、感度値が低い場合、機会損失が低いことを示します。例えば、感度値が $0.25 の場合、25 セントの利益を得るために 1 ドルを追加で費やすことは許容される可能性があります。