適切なサンプル・サイズの判別

サンプル・サイズ計算器は、ユーザーにとって許容される誤差限界と見なされるものに基づいて、サンプルに含めるコンタクトの最小数を決定します。報告される結果の信頼性レベルは 95% です。

1. 「サンプル・プロセス構成」ダイアログの「サンプル」タブで、「サンプル・サイズ計算」をクリックします。

   「サンプル・サイズ計算」が開きます。

2. 「予想レスポンス率」で、マーケティング・キャンペーンに期待する「最小」および「最大」のレスポンス率の最も妥当な推測値を入力します。

   これらの 2 つの値は、0% から 100% までの間のパーセント値でなければなりません。予想レスポンス率が低いほど、測定したレスポンス率と同レベルの正確性を実現するために、サンプル・サイズを大きくする必要があります。

3. 予測モデルを使用しない場合、「モデルによる推定」として「モデルなし」を選択します。
4. 予測モデルを使用する場合、「モデル・パフォーマンス」を選択してから、「累積ゲイン」および「ファイルの深度」にパーセント値を入力します。

   これらの値を取得するには、次のようにします。

   1. IBM® SPSS® Modeler Advantage Enterprise Marketing Management Edition で評価レポートを開き、テスト・パーティションを開きます。
   2. 「ゲイン」タブを選択して、情報を「テーブル」として表示します。
   3. 表の最初の列 (セグメント) の値を「ファイルの深度」として使用し、コンタクトしようとしている顧客のパーセントを示します。
   4. テーブルの最後の列 (累積ゲイン) の該当する値を「累積ゲイン」として使用します。

      計算器はこの情報を使用して、予想されるレスポンス率とモデリングのパフォーマンスに基づき、使用する必要のあるサンプルの数を判別します。

5. 次のいずれかのアプローチを使用します。
   • 受け入れを許容できるエラーの限界に基づいて最小サンプル・サイズを判別するには、次のようにします。「エラー限度値 (+ または -)」フィールドで 0% から 100% までの値を入力して、このサンプルで受け入れを許容できるエラーの限界をパーセントで示します。「サンプル・サイズの計算」をクリックします。「最小サンプル・サイズ」フィールドは、指定されたエラー限度値を満たす最小のサンプルを示します。エラー限度値のパーセントが小さいほど、大きなサンプル・サイズが必要になります。逆に、エラー限度値が大きいほど、必要なサンプル・サイズは小さくなります。例えば、3% のエラー限度値は、10% のエラー限度値を許容する場合より、大きいサンプル・サイズが必要になります。
   • 特定のサンプル・サイズから発生するエラーの限界を判別するには、次のようにします。「最小サンプル・サイズ」フィールドに、使用する予定のサンプル・サイズを示す値を入力してから、「エラー限度値の計算」をクリックします。結果に基づき、サンプル・サイズを増やすか減らすか決定できます。サンプル・サイズが大きいほど、エラー限度値が小さくなります。結果として得られたエラー限度値が高すぎる場合は、より大きなサンプル・サイズを使用してください。
6. 最適なサンプル・サイズを決定したら、次のようにします。
   1. 「最小サンプル・サイズ」フィールドから値をコピーします。
   2. 「完了」をクリックして、計算器を閉じます。
   3. 「レコード数でサイズを指定」が選択されていることを確認します。
   4. サンプル・プロセス・ボックスの「最大データ件数」フィールドに値を貼り付けます。